在MacBook Pro上用gpt-oss-120b驱动Claude Code
Contents
[2025年11月更新，添加CC Adapter GUI界面支持]
[2025年11月更新，从claude-code-router切换到我开源的cc-adapter]
[2025年9月更新：从GGUF切换到MLX后，速度从60 tok/sec提升到80 tok/sec]
[2025年8月更新：模型从glm-4.5-air-mlx-4bit切换到gpt-oss-120b]
最近Claude Code比Cursor更流行，可惜国内使用Claude非常困难，我在Apple M4 Max + 128 GB内存的MacBook Pro上离线运行最新的OpenAI gpt-oss-120b开放权重模型，并通过它来驱动Claude Code功能，实现完全本地化的AI编程助手。
硬件环境 Link to this section
我用的是Apple M4 Max处理器和128GB内存的MacBook Pro，依托统一内存Unified Memory运行gpt-oss-120b非常流畅，可以把上下文长度Context Length设置为131072，这对于处理大量代码文件非常有帮助。如下图所示：
安装LM Studio Link to this section
首先，需要安装LM Studio作为本地模型的运行环境。LM Studio的图形界面友好，对MLX支持很好，且支持个人和企业免费使用，开源模型更新非常快，包括最新的gpt-oss-120b模型。
下载并使用
openai/gpt-oss-120bGGUF模型（约64GB）将Context Length设置为
131072将GPU Offload设置为36/36（将模型层全部加载到GPU内存中，提高运行速度）
将CPU Thread Pool Size设置为16/16（尽可能使用M4 Max计算资源）
打开Offload KV Cache to GPU Memory（将KV缓存转移到GPU内存，减轻CPU负担）
打开Keep Model in Memory（保持模型常驻内存，避免重复加载）
打开Try mmap()（使用内存映射加载模型，提高初始化速度）
打开Flash Attention（启用快速注意力机制，大幅提升推理性能）
启动本地服务器，默认服务在
http://localhost:1234
安装Claude Code Link to this section
接下来安装Claude Code，我用homebrew安装：
brew install claude-code
claude config set -g autoUpdates false按照homebrew关闭自动更新，通过brew upgrade更新。
安装CC Adapter Link to this section
CC Adapter是我开源的项目，它可以将Claude Code的请求转发到本地的LM Studio服务，从而实现离线使用Claude Code的功能。通过PyPI安装：
uv tool install cc-adapter这个adapter的核心功能是将Claude Code发出的API请求（主要是/v1/messages）重定向并转换到本地gpt-oss-120b模型。
配置CC Adapter Link to this section
安装完成后，通过命令行配置，并以daemon形式运行，设置API超时时间为3600秒，以适应大型代码生成任务：
uv run cc-adapter --host 127.0.0.1 --port 8005 \
--model lmstudio:gpt-oss-120b \
--lmstudio-base http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions \
--lmstudio-timeout 3600 \
--daemon或者直接使用界面配置和运行（推荐），
uv run cc-adapter-gui
运行Claude Code Link to this section
运行服务后，可以运行Claude Code：
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://127.0.0.1:8005
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=dummy
export ANTHROPIC_API_KEY=
export NO_PROXY=127.0.0.1
export DISABLE_TELEMETRY=true
export DISABLE_COST_WARNINGS=true
export API_TIMEOUT_MS=3600000
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=
claude将这些环境变量加到.zshrc中，下次直接运行claude即可。
使用体验 Link to this section
通过上述配置，我成功在MacBook Pro上实现了完全离线运行的Claude Code。OpenAI的gpt-oss-120b运行非常流畅，回复速度和代码质量都能接受。
